부산 시설 공단이 전국 최초로 AI기술을 활용해 불법 끼어들기 단속을 적용할 예정이다.
상습 끼어들기 발생 지역인 광안대교에서 다채널 카메라 영상을 이용해 불법 끼어들기 차량 검출 시스템을 2023년 3월에 구축이 가능하다고 한다.
이 시스템은 딥러닝 기반의 영상 분석 기술로, 도로 정체 상황을 파악하고 차량번호 인식과 차선 침입을 검출해 불법 끼어들기 차량에 대한 자동 단속이 가능하게 된다.
궁금한점
원문
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비교적 정형화 되어 있는 공산품을 넘어서서 비정형화 되어있는 농산물에까지 머신러닝이 진출 했다.
농림축산식품부에서 이달의 A-벤처스에 한 기업을 선정했다.
이 기업의 머신비전 기술을 사용한다면 기존의 숙련자보다 30배 이상의 속도로 농산물 검사를 처리 할 수 있다.
점차 더 다양한 작물로 적용 범위를 확대할 예정이라 한다.
구(球)형의 농산물의 경우 모든 면의 검사를 위해 어떤 처리를 했나?
제36호 A-벤처스 ‘에이오팜’…딥러닝 기술 활용 농산물 품질 선별 시스템 개발 < 농수축산 < 식품저널뉴스 < 기사본문 - 식품저널 foodnews
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국내 한 스타트업에서 영상인식AI 를 활용하여 운전습관 분석 및 사고발생 확률 예측 모델을 제시했다.
머신러닝에서 특출난 효과를 보이는 분야중 하나가 영상처리 분야 인데
영상처리 기술을 이용해서 운전습관을 분석하는 기술이 개발 된것이다.
이는 단순히 영상을 통해 운전습관을 분석하는것 뿐만이 아니고, 위험 경고를해서 사고를 예방할수 있고
또, 위험한 운전습관을 가진 운전자에게 보험료를 더 청구할수도 있는등 다양한 파급효과가 있을수 있다.
점차 운전보조시스템(ADAS)가 보편화 되가고 있는 상황에 이러한 기술이 합쳐진다면 더욱더 안전한 도로가 되지 않을까
원본은 링크로 대체 합니다.
데이터 처리는 Client 단에서 처리 되는지? 그렇다면 영상처리를 위한 processor 는 어느정도여야 하는지?
Server 단에서 처리 된다면 Cloud 기반으로 처리가 가능한지?
Traffic에 따른 대비는 어떤식으로 되어야 하는지?
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