문제없어 문제없어

Python 에서 소리 데이터로 뭔가를 해보려 한다면 librosa 를 많이 쓰는듯 하다..

하지만 왠지 남들 따라하는거 같은 진 기분? 이라서.. scipy 를 쓰기로 했다. 

scipy는 이전에도 이미지 데이터 다룰때도 써봐서 익숙한 기분이고 그냥 친숙했다.

from scipy.io import wavfile
from scipy.cignal import butter, lfilter

# 파일 읽기
sampleRate, data = wavfile.read(dataPath)

# bandpass
filteredData = buter(order, [low, high], btype='bandpass')

이렇게 선언하면 wave 파일을 읽어오고 low-pass, band-pass, high-pass 필터 를 쓸수 있다.

btype 에는 bandpass 외 에도 ‘lowpass’, ‘highpass’, ‘bandstop’ 들이 가능 하다.

아직은 이 정도 필터만 사용해도 될듯 한데.. 조금씩 더 알아가야지..

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.butter.html

# 왜 이름이 butter 인가 궁금해서 찾아보니 butterworth 라는 이름의 필터가 있더라... 

https://en.dict.naver.com/#/entry/enko/2d9430ff4e9b47e7bbf30b1c3f3134e4

새로운 프로젝트 시작!

의료 데이터를 정식으로 다뤄 보는건 처음이라 어렵겠지만 어찌어찌 잘 해 나가야 겠다.

처음부터 온전히 나의 프로젝트로 시작하는 거라 나름의 의무감? 책임감? 도 들고..

어찌됐던 시작..