문제없어 문제없어

점차 머신러닝의 사용도가 높아지면서 더 많은 어플리케이션에 머신러닝을 적용하려는 시도가 많아지고 있다

그 핵심에는 Microprocessor 에서 머신러닝을 가능하게 해주는 TinyML 이 있다. 

기존에 머신러닝이라 하면 떠오르는 외장그래픽카드, 발열, 팬소리 등등 이 있었는데

이는 그에 따른 모든 문제를 해결하는 듯 보인다.

현재는 대표적으로 아래 플랫폼 에서 가능하다고 한다. 

1. 아두이노

2. NVIDIA Jetson Nano Development Kit

3. Coral

4. Tensorflow Lite for Microcontroller

5. Raspberry Pi

6. Google AIY Projects

궁금한점은?

 - 기존의 머신러닝과 TinyML 간의 호환성은 어느정도인가?

 - 기존의 머신러닝 대비 dataset 의 용량 차이는 얼마나 나는가?

글의 문 내용은 링크로 대체 한다. 

######## 출처

[기고] 자원이 제한적인 환경에서 구동하는 머신러닝, TinyML < 칼럼/기고 < 인사이트 < 기사본문 - AI타임스 (aitimes.com)

잘(?) 다니던 회사를 여러 사정에 따라 그만두고 다른 직종으로 전환하려 공부를 시작 했다.

물론 이유는 많았다. 

결혼을 하고 보금자리를 구해 이사도 했으니, 가족에 대한 책임이 생기는데

기존에 하던 일은 현장이 어디에 있던 현장에 나가서 끝장을 봐야 돌아올수 있는 일이라

가족에 대한 책임과 동시에 하기 어려웠다는 판단이었다. 

하지만 막상 나름 8년간의 사회생활을 정리하고 새로 옮길 직종을 정하기가 여간 어려운 것이 아니었다.

기존에 하던 일이 Vision sensor engineer 라서 익숙하고 또 장기적으로 유망해 보이는 머신러닝에 혹했다. 

그래도 전자전기공학 출신이라는 생각으로 혼자 책도 보고 인터넷을 찾아보며 공부를 했지만 역시 전문가의 교육은 따라 갈수 없겠다 싶어 교육 과정도 신청 했다. 

앞으로 공부를 하면서 하나씩 흔적을 남기려 한다. 

그래야 나중에 되돌아 봤을때 계속 나아갈 힘이 생길거 같다. 

어느날 문득 티비에서 들려오는 BGM 이 있었으니...

Imagine dragons 의 Rise up

원래 웅장하고 밝은 분위기를 좋아해서 그런지 한번에 내 스타일이다.. 싶었다.

그러나.. 문제는 소리만 들어서 무슨 광고 인지, 어느회사광고인지도 모르는 상황.

기다리는수밖에..

한참을 기다리다 다시 듣게 된 후에야 이 bgm 을 찾을수 있었다. 

얼마전 모 화장품 광고에도 이 그룹의 Thunder 라는 곡이 쓰였던 꽤 유명한 그룹이었다. 

듣는건 좋아하지만 자세히 알지는 못하는 음.알.못이라... 

(11) Rise Up - YouTube

https://blog.naver.com/dkzkemsls/221366595487